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Welche Probleme löst die KI?
Wo die KI mit maschinellem Lernen intelligente Entscheidungen trifft, Probleme automatisch löst und dabei immer besser wird, bleibt dem Menschen mehr Zeit für Kunden, Kerngeschäft und Kreativität. “ Schneller und ausdauernder als jeder Mensch löst die KI Probleme im Akkord – und optimiert sich nebenbei noch selbst.
Ist ein Teilgebiet der Informatik das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst?
Künstliche Intelligenz (KI, auch Artifizielle Intelligenz (AI bzw. A. I.), englisch artificial intelligence, AI) ist ein Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem Maschinellen Lernen befasst.
Wie beschäftigt sich die schwache künstliche Intelligenz mit der Lösung?
Im Gegensatz zur starken künstlichen Intelligenz beschäftigt sich die schwache künstliche Intelligenz nicht mit dem Verständnis der Problemlösung, sondern konzentriert sich viel mehr auf die Erfüllung klar definierter Aufgaben sowie der anschließenden Optimierung.
Wie kann man künstliche Intelligenz unterteilt werden?
Neben der Einteilung in schwache und starke KI lässt sich Künstliche Intelligenz weiter in vier verschiedene Typen unterteilen. Typ 1 ist sozusagen der Ur-Typ schwacher KI. Reaktive Maschinen können eine einzige Aufgabe, für die sie programmiert wurden, erfüllen. Der IBM Schachcomputer DeepBlue war zum Beispiel eine solche Maschine.
Warum hält Künstliche Intelligenz in immer mehr Branchen Einzug?
Künstliche Intelligenz hält in immer mehr Branchen Einzug. Grund hierfür sind die großen Datenmengen, die im Rahmen der Digitalisierung manuell kaum noch zu stemmen sind und zugleich Chancen in sich bergen, die zur Optimierung von Produkten und zur effizienteren Gestaltung von Prozessen einen großen Beitrag leisten.
Was ist die symbolische Künstliche Intelligenz?
Die Symbolische Künstliche Intelligenz geht davon aus, dass menschliches Denken über eine logisch-begriffliche Ebene funktioniert. Wissen wird demnach über Symbole repräsentiert. Über Symbolmanipulation lernen Maschinen die Symbole auf Basis von Algorithmen zu deuten und zu verwenden.