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Was versteht man unter Spezifität?
Der Begriff Spezifität gibt an, wie zuverlässig ein medizinisches Diagnoseverfahren erkennt, ob man nicht erkrankt ist. Ein Test hat eine hohe Spezifität, wenn er bei der Suche nach einer bestimmten Krankheit die nicht erkrankten Menschen mit einer hohen Wahrscheinlichkeit auch als nicht erkrankt einstuft.
Was ist eine gute Spezifität?
Ein Test mit 100\%-iger Sensitivität identifiziert alle Patienten mit der Krankheit korrekt. Ein Test mit 80\% Sensitivität erkennt 80\% der Patienten mit der Krankheit (richtig-positiv), aber 20\% mit der Krankheit bleiben unentdeckt (falsch-negativ).
Was bedeutet diagnostische Spezifität?
Diagnostische Spezifität ist das Vermö- gen der Untersuchungsmethode, ge- zielt ein Krankheitsbild zu erfassen und somit Fehlzuordnungen gering zu halten.
Was gibt die Spezifität an?
Die Spezifität ist neben der Sensitivität ein Maß für die Funktionalität eines diagnostischen Tests. Sie gibt an, zu wie viel Prozent ein Test tatsächlich Gesunde auch als gesund erkennt.
Warum Sensitivität und Spezifität?
Je höher die Sensitivität eines Tests ist, desto sicherer erfasst er die Erkrankung. Die Spezifität eines diagnostischen Testverfahrens gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass tatsächlich Gesunde, die nicht an der betreffenden Erkrankung leiden, im Test auch als gesund erkannt werden.
Was heist Sensitivität?
Bedeutungen: [1] allgemein Biologie: Empfindlichkeit von Menschen, Tieren, Pflanzen, Nervenzellen, Systemen für Umweltreize. [2] Medizin: Tauglichkeit diagnostischer Tests, eine bestimmte Erkrankung zu erkennen. [3] Statistik: Fähigkeit eines Tests, einen Sachverhalt zu erkennen.
Was bedeutet geringe Spezifität?
Ein Test mit geringer Spezifität diagnostiziert viele Patienten mit Krankheit, auch wenn sie gesund sind. Dies ist das Gegenstück zur falsch-positiven Rate. Wenn also 9 von 10 positiven Testergebnissen korrekt sind (true positive), beträgt der PPV 90\%.
Was bedeutet hohe Spezifität?
Was bedeutet niedrige Spezifität?
Die Spezifität gibt an, wie korrekt ein Test Patienten mit Krankheit identifiziert, weil Tests mit hoher Spezifität eine niedrige falsch-positive Rate haben. Ein Test mit geringer Spezifität diagnostiziert viele Patienten mit Krankheit, auch wenn sie gesund sind. Dies ist das Gegenstück zur falsch-positiven Rate.
Wie berechnet man Spezifität und Sensitivität?
Sensitivität und Spezifität sind in der Sprache der Wahrscheinlichkeitsrechnung nichts anderes als bedingte Wahrscheinlichkeiten: Sensitivität: P(T=+ | W=+) = 900 / 1000 = 0.9, Spezifität: P(T=- | W=-) = 89100 / 99000 = 0.9.
Ist sensitiv ein deutsches Wort?
sensitiv (Deutsch) Bedeutungen: [1] empfindlich bis überempfindlich. Sinnverwandte Wörter: [1] feinnervig, mimosenhaft.