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Was sind günstige und mögliche Ergebnisse?
Als „günstige Ergebnisse” werden dabei solche Ergebnisse bezeichnet, die zum zusammengesetzten Ereignis Ai gehören. Aus dieser Definition geht bereits hervor, dass eine Wahrscheinlichkeit stets zwischen 0 und 1 liegen muss (einschließlich dieser beiden Grenzen).
Was sagt die Wahrscheinlichkeit aus?
Die Wahrscheinlichkeit ermittelt für bestimmte Ereignisse wie sicher sie eintreten. Zum Beispiel haben wir ermittelt wie wahrscheinlich das Ereignis „Gerade Zahl“ auftritt. Dieses Ereignis tritt nur durch das Ergebnis zwei ein. Das Ereignis wird dargestellt durch ein oder mehrere Ergebnisse der Ergebnismenge.
Wie berechnet man die absolute Häufigkeit aus?
Wenn ein Würfel 20-mal geworfen wird und fünfmal eine 3 fällt, so ist die absolute Häufigkeit von 3 gleich 5. Für die absolute Häufigkeit wird oft der Buchstabe H verwendet. Für das Beispiel mit dem Würfel schreibt man also H ( 3 ) = 5 H(3)=5 H(3)=5.
Was sind Ergebnisse und Ereignisse?
Ergebnisse und Ereignisse [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Ergebnisse sind Elemente einer Menge, sie können keine Wahrscheinlichkeit erhalten. Zum Beispiel ist die beim Würfeln ein Ergebnis. Ereignisse sind Teilmengen der Ergebnismenge. Sie enthalten demnach Ergebnisse als Elemente. So ist beim Würfeln ein Ereignis, aber kein Ergebnis.
Was sind die möglichen Ergebnisse eines Zufallsexperimentes?
Die möglichen Ausgänge eines Zufallsexperimentes nennt man Ergebnisse. Wenn man alle möglichen Ergebnisse eines Zufallsexperimentes in einer Menge zusammenfasst, erhält man die Ergebnismenge. Sie wird üblicherweise mit dem Symbol Ω (sprich Omega) bezeichnet.
Was ist die Definition von Ergebnissen?
Bei der Definition von Ergebnissen gibt es zwei Herangehensweisen: Geht man von einem Zufallsexperiment aus und will davon ausgehend einen entsprechenden Wahrscheinlichkeitsraum modellieren, so wird jeder mögliche Ausgang des Zufallsexperimentes ein Ergebnis genannt.
Welche Rolle spielen Ergebnisse in der Modellierung?
Rolle in der Modellierung. Ergebnisse sind die kleinsten Einheiten in der Definition eines stochastischen Modells. Ihnen wird noch keine Wahrscheinlichkeit zugewiesen, sondern sie werden zur Ergebnismenge zusammengefasst. Auf der Ergebnismenge definiert man nun die Mengen, denen eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet werden soll, die Ereignisse.