Was ist eine quadratische Regression?
quadratische Regression, Regression, deren Regressionsmodell y = a + b1x + b2x2 +ε, eine Parabel beschreibt, ε ist eine Störvariable mit dem Mittelwert 0, bi sind die unstandardisierten Einflußgewichte der Prädiktoren (Regressionsanalyse).
Was ist eine exponentielle Regression?
definiert, wobei a=y(0) der Anfangswert bei t=0 und k die Wachstumsrate, in unserem Fall die Populationwachstumsrate bzw. die Infektionsrate, ist. Das mathematische Modell des in dieser frühen Phase der Pandemie unbeschränkten Wachstums ist die gewöhnliche Differentialgleichung y′(t)=ky(t).
Was ist eine kubische Regression?
Kubische Regression Bei der kubischen Regression wird versucht die Daten möglichst gut an ein Polynom dritten Grades (y = ax3 + bx2 +cx + d) anzupassen. Hier sind mindestens vier Paare von Messwerten nötig. Der Befehl CubicReg findet sich im Calc-Untermenü des Stat-Menüs unter der Nummer 6.
Was sagt das bestimmtheitsmaß aus?
Von der Vielzahl an Gütemaßen ist das Bestimmtheitsmaß oder R² das bekannteste. Es gibt an, wie gut die durch ein Regressionsmodell vorhergesagten Werte mit den tatsächlichen Beobachtungen übereinstimmen.
Wann lineare Regression sinnvoll?
Nur im Falle eines linearen Zusammenhangs ist die Durchführung einer linearen Regression sinnvoll. Zur Untersuchung von nichtlinearen Zusammenhängen müssen andere Methoden herangezogen werden. Oft bieten sich Variablentransformationen oder andere komplexere Methoden an, auf die hier nicht einge- gangen wird.
Was ist ein gutes R2?
Während auf der Mikro-Ebene – je nach Datenlage – in vielen Fällen bereits ein R² von 10\% als gut gelten kann, erwarten viele bei stärker aggregierten Daten ein R² von 40\% bis 80\% oder sogar mehr.
Wann ist eine Regression gut?
Besitzt eine Regression ein R² nahe 1, bedeutet dies, dass die unabhängigen Variablen gut geeignet sind, die abhängige Variable vorherzusagen. Das Modell besitzt eine gute Anpassungsgüte („good model fit“).