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Was ist die Güte eines Tests?
Trennschärfe, Güte eines Tests, Macht eines Tests; Wert der Gütefunktion eines statistischen Testverfahrens an einer Stelle (einem zulässigen Parameterwert). Die Teststärke gibt insbesondere die Fähigkeit eines Tests an, eine falsche Nullhypothese als solche kenntlich zu machen.
Wann t-Test Wann Mann Whitney?
Der Mann-Whitney U Test ist damit das nicht-parametrische Gegenstück zum t-Test für unabhängige Stichproben, er unterliegt weniger strenge Anforderungen als der t-Test. Daher kommt der Mann-Whitney U Test immer dann zur Anwendung, wenn die Voraussetzung der Normalverteilung für den t-Test nicht erfüllt ist.
Kann man mehrere Tests anwenden?
In manchen Fällen gibt es aber auch mehrere passende Tests, die man anwenden könnte. Wenn es z.B. zwei mögliche Tests gibt, dann hat vielleicht einer den Vorteil, dass er weniger Annahmen an die Daten treffen muss (z.B. Normalverteilung), und der andere hätte dafür den Vorteil, dass er einen tatsächlich vorhandenen Effekt besser erkennen kann.
Welche Beispiele findest du in deiner Untersuchung?
Unten findest du Beispiele für die Beschreibung der Daten, die durch Literaturrecherche, eine Stichprobe oder ein Interview erhoben wurden. Außerdem findest du ein Beispiel für Ein- und Ausschlusskriterien. Diese musst du in deinem Methodikteil angeben, um darauf hinzuweisen welche Daten du in deine Untersuchung einbezogen hast und welche nicht.
Was ist ein Laboratoriums-Experiment?
Arten: a) Laboratoriums-Experiment: Experiment unter künstlich geschaffenen Bedingungen; Ziel ist es, die intervenierenden Variablen möglichst konstant zu halten Feld-Experiment: Experiment unter normalen sozialen Umweltbedingungen.
Welche Methode in deiner Arbeit verwendet werden sollte?
Welche Methode in deiner Arbeit verwendet werden sollte, hängt von der Art der Forschung ab, die du betreibst: quantitativ, qualitativ oder beides. Das hast du bereits in deinem Forschungsdesign bestimmt.
Was ist eine a priori Poweranalyse?
Bei einer A-priori-Poweranalyse wird der Effekt im Vorhinein spezifiziert, um die Stichproben- größe so zu planen, dass die Power angemessen groß ist, um den spezifizierten Effekt aufzude- cken.
Was ist eine statistische Testentscheidung?
Für die Testentscheidung wird bei jedem statistischen Test eine sogenannte Teststatistik berechnet. Aus deren Verteilung kann anschließend der P-Wert (auch: P-Value) bestimmt werden. Der P-Wert gibt das größtmögliche Signifikanzniveau an, bei dem die berechnete Teststatistik gerade noch nicht zu einer Ablehnung der Nullhypothese führt.
Was ist die Testtheorie?
Andere Ausdrücke hierfür sind Güte, Macht, Power, Schärfe eines Tests, Teststärke oder Testschärfe . Das entsprechende Fachgebiet ist die Testtheorie, ein Teilgebiet der mathematischen Statistik. Im Kontext der Beurteilung eines binären Klassifikators wird die Trennschärfe eines Tests auch als Sensitivität bezeichnet.
Was ist eine Testschärfe?
Testschärfe, oder kurz Schärfe genannt, beschreibt in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, die Entscheidungsfähigkeit eines statistischen Tests. Die Trennschärfe eines Tests gibt die Fähigkeit eines Tests an, Unterschiede (Effekte) zu erkennen, wenn sie in Wirklichkeit vorhanden sind.
Wie geht es mit der deskriptiven Statistik?
In der deskriptiven Statistik geht es darum, die Daten mit Hilfe von statistischen Kennzahlen und Grafiken zu beschreiben. Die wichtigsten statistischen Kennzahlen lassen sich in Lageparameter (z.B. Mittelwert, Median, etc.) und Streuungsparameter (Varianz und Standardabweichung) unterteilen.